קורסים מקצועיים לפיתוח קריירה בהייטק​

בואו להתחיל את הקריירה החדשה שלכם!

מבנה הקורס פייתון למתחילים

פרק 1 - סביבת עבודה

נתקין את פייתון 3 ונלמד על עורך הטקסט שנעבוד איתו.

פרק 2 - צעדים ראשונים

מהי שפת תכנות, הסבר על משתנים וכתיבת התוכנה הראשונה שלנו.

פרק 3 - תנאים

נלמד לעומק על תנאים, שבעזרתם ננווט את ריצת התוכנה.

פרק 4 - מערכים

נלמד על מערכים ו-tuple
בפייתון ועל השימוש הנוח בהם.

פרק 5 - מילונים

מהו מילון ומתי נרצה להשתמש בו.

פרק 6 - קלט\פלט

נלמד על דרכי קבלת מידע והחזרת מידע למשתמש בעזרת json, pickle.

פרק 7 - לולאות

מהן לולאות, ואיך הן יעזרו לנו לייעל את תהליך כתיבת הקוד.

פרק 8 - פונקציות

נלמד על פונקציות, שהן הבסיס של כל שפת תכנות.

פרק 9 - מודולים

נלמד מה הוא מודול, איך להשתמש במודולים קיימים ואיך ליצור מודול בעצמנו.

פרק 10 - תכנות מונחה עצמים

נלמד מהו תכנות מונחה עצמים ואיך נוכל לכתוב תוכנות גדולות מבלי להפוך אותן למסובכות לקריאה ולכתיבה בעזרת זה.

פרק 11 - איקס עיגול

התרגיל המסכם! נבנה בעצמנו משחק איקס עיגול בפייתון בעזרת תכנות מונחה עצמים. דבר זה יכול להופיע בראיונות עבודה של מתכנתים מתחילים.

פרק 12 - המשך למידה

טיפים להמשך הדרך

הכירו את המרצה שלכם

מיכאל ניסן הוא מפתח פייתון ומשין לרנינג עם ניסיון רב בתעשייה, באוניברסיטה ובתחרויות עולמיות בתחום.

מיכאל צבר ניסיון רב בהוראה ופיתוח תלמידים מתחילים ומתקדמים.

בעל תואר ראשון במתמטיקה בהצטיינות מאוניברסיטת בר אילן ותואר שני במדעי המחשב בהצטיינות עם התמחות במשין לרנינג מאוניברסיטת תל אביב.

הגיע ל 3% הראשונים בתחרות עולמית על תחזיות התפשטות הקורונה בקליפורניה.

גישה לכל החיים

קבוצת פייסבוק פעילה

לתמיכה ושאלות

פייתון למתחילים

856
  • זמין 24/7
  • 8 שעות אקדמיות

משין לרנינג עם פייתון

1540
  • זמין 24/7
  • 20 שעות אקדמיות

שני הקורסים

1874
  • זמין 24/7
  • 28 שעות אקדמיות

מדברים עלינו

שמעתי על הקורס מחבר בשכבה והחלטתי לנסות אותו. נהנתי מאוד בתהליך הלמידה והתכנים עזרו לי להרגיש בטוחה יותר לפני מיונים קדם צבאיים 

זיו, מלשב"ית

לאחר השחרור, נתקלתי בקורס במקרה בפוסט בפייסבוק. תמיד עניין אותי תחום המחשבים וההיי טק, ולכן גם בחרתי לעשות אותו. זה פתח לי דלת כניסה לעולם מופלא, ואני מרגיש בטוח להגיש מועמדות לחברות הייטק למשרות של מתכנתים מתחילים!

טל, חייל משוחרר

ממוצעי שכר, לפי ניסיון

פייתון

0-2 שנים: 14-18

2-3 שנים: 19-23

3-5 שנים: 24-27

5+ שנים: 28-33

ניהול: 35-40

משין לרנינג

0-2 שנים: 17-21

2-3 שנים: 22-25

3-5 שנים: 26-30

5+ שנים: 32-36

ניהול: 35-42

תמיד חששתם ללמוד לתכנת?

אין לכם מה לדאוג! בעזרת הסברים ברורים כל אחד יכול להנות מתהליך הלמידה ולהגיע להישגים גבוהים

גישה לכל החיים

קבוצת פייסבוק פעילה

לתמיכה ושאלות

פייתון למתחילים

856
  • זמין 24/7
  • 8 שעות אקדמיות

משין לרנינג עם פייתון

1540
  • זמין 24/7
  • 20 שעות אקדמיות

שני הקורסים

1874
  • זמין 24/7
  • 28 שעות אקדמיות

מבנה הקורס משין לרנינג עם פייתון

פרק 1 - סביבת עבודה

בפרק הזה נכין את סביבת העבודה על המחשב הפרטי שלכם ונתקין את כל התוכנות הדרושות.

פרק 2 - Jupyter notebook

בפרק הזה נעשה היכרות עם עורך הטקסט של קהילת המשין לרנינג – jupyter notebook.

פרק 3 - Numpy

נלמד לעומק את היכולות של ספריית numpy – שמאפשרת לנו לבצע חישובים מתמטיים בעזרת פייתון.

פרק 4 - Pandas

נלמד לעומק את היכולות של ספריית pandas – שנותנת לנו לעבוד עם מבני נתונים שמותאמים ל big data ומשין לרנינג בצורה נוחה.

פרק 5 - Matplotlib

נלמד לעומק את היכולות של ספריית matplotlib – שמאפשרת לנו לשרטט גרפים על סמך המידע שנעבוד עליו.

פרק 6 - Seaborn

נלמד לעומק על ספריית seaborn שמאפשרת לנו לסרטט גרפים יותר מגוונים על סמך המידע שלנו, עם שימוש נוח.

פרק 7 - הקדמה למשין לרנינג

נדבר על סוגי בעיות המשין לרנינג ומה משותף לכולן. בנוסף נלמד על תהליך אימון מודל משין לרנינג.

פרק 8 - ניקוי מידע

בפרק ניקוי המידע נלמד איך להתמודד עם מאגרי מידע לא מלאים בצורה חכמה ואיך ליצור מאפיינים חדשים מתוך המידע הקיים.

פרק 9 - רגרסיה לינארית

נלמד לעומק על הצורך, השימוש והפרקטיקה של רגרסיה לינארית תוך פתירת שני מאגרי מידע בעזרת המודל.

פרק 10 - רגרסיה לוגיסטית

נלמד על ההבדל בינו לבין רגרסיה לינארית, על השימוש ועל הפרקטיקה, תוך פתירת שני מאגרי מידע בעזרת המודל.

פרק 11 - KNN

נלמד על התיאוריה והפרקטיקה של אלגוריתמי K Nearest Neighbors תוך פתירת שני מאגרי מידע בעזרת המודל.

פרק 12 - עצי החלטה ו random forest

נלמד על אלגוריתמי משין לרנינג מבוססי עצי החלטה, תוך הבנת הדמיון והשוני ביניהם ופתירת שני מאגרי מידע בעזרתם.

פרק 13 - Deep Learning

נלמד לעומק על התיאוריה של למידה עמוקה ורשתות נוירונים. תהליך הלמידה, בניית רשתות, back propagation over fitting, ו gradient descent.

פרק 14 - Pytorch

נלמד על ספריית ה deep learning של facebook ובעזרתה נאמן רשת נוירונים שתזהה ספרות שנכתבו בכתב יד על ידי אנשים שונים.

פרק 15 - CNN

נלמד את התיאוריה והפרקטיקה של רשתות קונבולוציה ונאמן רשת קונבולוציה בעצמנו.

פרק 16 - Transfer learning

נלמד מהו transfer learning ואיך להשתמש בתחום החם הזה כדי לאמן רשתות מדוייקות ביעילות מירבית. נשתמש בטכניקה זאת כדי לאמן רשת שתזהה בין תמונות שלכם לתמונות של חברים שלכם.

פרק 17 - Top 3%

נפתור ביחד את תחרות המשין לרנינג שהגעתי ל3% הראשונים שלה, תוך דגש על תהליך המחשבה ברגע פתירת התחרות כדי להכין אותכם לקריירה העתידית שלכם.

פרק 18 - המשך למידה

טיפים להמשך הדרך

הכירו את המרצה שלכם

מיכאל ניסן הוא מפתח פייתון ומשין לרנינג עם ניסיון רב בתעשייה, באוניברסיטה ובתחרויות עולמיות בתחום.

מיכאל צבר ניסיון רב בהוראה ופיתוח תלמידים מתחילים ומתקדמים.

בעל תואר ראשון במתמטיקה בהצטיינות מאוניברסיטת בר אילן ותואר שני במדעי המחשב בהצטיינות עם התמחות במשין לרנינג מאוניברסיטת תל אביב.

הגיע ל 3% הראשונים בתחרות עולמית על תחזיות התפשטות הקורונה בקליפורניה.

גישה לכל החיים

קבוצת פייסבוק פעילה

לתמיכה ושאלות

פייתון למתחילים

856
  • זמין 24/7
  • 8 שעות אקדמיות

משין לרנינג עם פייתון

1540
  • זמין 24/7
  • 20 שעות אקדמיות

שני הקורסים

1874
  • זמין 24/7
  • 28 שעות אקדמיות

מדברים עלינו

לאחר ניסיון של 5 שנות פיתוח בשפת פייתון החלטתי שאני מוכן לקראת האתגר הבא שלי – פיתוח של אלגוריתמי משין לרנינג. לאורך השנים חשבתי שהמעבר למשין לרנינג יהיה קשה, אבל ללא ספק, הקורס הפך אותו לקליל ונוח. כיום אני עובד בחברת הייטק כמפתח משין לרנינג.”

איתי, הייטקיסט שעבר מפייתון למשין לרנינג

בכל שנות לימודיי באוניברסיטה, ולאחר סיום של התואר השני במדעי המחשב, הרגשתי שלא מלמדים באוניברסיטה מספיק את הפרקטיקה, ואני ללא ספק מרגיש בטוח יותר לקראת חיפוש עבודה בתחום המשין לרנינג לאחר שעשיתי את הקורס. הוא לימד אותי מעבר לתיאוריה, איך פותרים בעיות אמיתיות בצורה עניינית וממוקדת.

אופיר, אקדמאי

ממוצעי שכר, לפי ניסיון

פייתון

0-2 שנים: 14-18

2-3 שנים: 19-23

3-5 שנים: 24-27

5+ שנים: 28-33

ניהול: 35-40

משין לרנינג

0-2 שנים: 17-21

2-3 שנים: 22-25

3-5 שנים: 26-30

5+ שנים: 32-36

ניהול: 35-42

מתקשים במתמטיקה?

זה לא משנה! המתמטיקה הנדרשת היא לא ברמה גבוהה וההסברים מעולים תראו בשיעור נסיון כמה שזה קל!

גישה לכל החיים

קבוצת פייסבוק פעילה

לתמיכה ושאלות

פייתון למתחילים

856
  • זמין 24/7
  • 8 שעות אקדמיות

משין לרנינג עם פייתון

1540
  • זמין 24/7
  • 20 שעות אקדמיות

שני הקורסים

1874
  • זמין 24/7
  • 28 שעות אקדמיות

יתרונות הקורס

מלב אל לב

מעבר להיותו של הקורס מקצועי ואיכותי, בחרנו להפוך אותו גם לפרויקט חברתי ולכן, על כל קורס שיימכר החלטנו לתרום קורס מלא במתנה לנוער בסיכון

שאלות ותשובות

יעזור מאוד, וגם יגרום לך להצליח. אנחנו עוברים יחד על כל השלבים צעד אחד צעד. מכסים כל נושא בפירוט, כך שלא צריך לנחש שום דבר.

לא! כל מה שצריך להשלמת הקורס זה מחשב וחיבור לאינטרנט

ממש לא! ההסברים בקורס פשוטים וברורים והמתמטיקה הנדרשת על מנת להשלים אותם ולהשתלב בתחום ברמה נמוכה.

כן! הכנו שני קורסים, הראשון ילמד על הדברים הבסיסיים ביותר של שפת התכנות פייתון, והשני ילמד על נושאים מתקדמים יותר. מומלץ לקנות את החבילה של שניהם בהנחה.

כן! בדיוק בשבילך הכנו את הקורס המתקדם על משין לרנינג שיעזור לך להיכנס לעולם למידת המכונה.

כל שיעור נע בין דקה לבין 30 דקות

מגיל 12 ומעלה! מומלץ להשתלב בעולם התוכן של המחר מגיל מוקדם ככל שניתן!

גישה לכל החיים

קבוצת פייסבוק פעילה

לתמיכה ושאלות

פייתון למתחילים

856
  • זמין 24/7
  • 8 שעות אקדמיות

משין לרנינג עם פייתון

1540
  • זמין 24/7
  • 20 שעות אקדמיות

שני הקורסים

1874
  • זמין 24/7
  • 28 שעות אקדמיות

כל הזכויות שמורות @ 2023

ביטול עסקה בהתאם לתקנות הגנת הצרכן (ביטול עסקה), התשע"א-2010 וחוק הגנת הצרכן, התשמ"א-1981

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

כל הזכויות שמורות @ 2021